Разговорный ИИ оказался эффективнее групповой терапии при тревожности у студентов — результаты исследования

Проблемы психического здоровья становятся одной из главных глобальных угроз: по оценкам специалистов, более миллиарда человек в мире сталкиваются с ра...

Каннабис может влиять на иммунитет сложнее, чем считалось ранее — новые данные исследований

Каннабис уже давно перестал восприниматься исключительно как рекреационное вещество. Во многих странах его все чаще рассматривают как средство с терап...

Учёные научились получать водород из хлебных крошек — это может заменить ископаемое топливо

Химики разработали необычный и перспективный способ получения водорода из пищевых отходов — в частности, из хлебных крошек. Новая технология может ста...

Учёные раскрыли, как глубокая стимуляция мозга влияет на болезнь Паркинсона

Международная команда исследователей сделала важный шаг к пониманию того, как работает один из самых эффективных методов лечения болезни Паркинсона — ...

Учёные раскрыли новую защитную функцию дёсен: жёсткость тканей препятствует воспалению

Новое исследование проливает свет на неожиданный фактор, влияющий на здоровье полости рта: физическую жёсткость тканей дёсен. Оказывается, именно она ...

Принципи і механізми роботи імунітету можна буде вивчати на комп'ютерній моделі

Принципи і механізми роботи імунітету можна буде вивчати на комп'ютерній моделіЯким саме способом імунна система відокремлює серед величезної кількості білків «чужі» і атакує саме ті, які являють собою небезпеку для організму? Канадськими вченими розроблена і створена комп'ютерна модель, завдяки якій можна набагато краще уявити собі алгоритми роботи імунної системи людини. Детальний і докладний опис роботи цієї моделі публікується журналом Physical Review Letters.

Группой дослідників з McGill University, керував якими професор фізики Paul Franсois, розробила повноцінну комп'ютерну модель. Ця модель повністю імітує роботу імунної системи. Ця комп'ютерна модель в змозі обчислити, що саме необхідно зробити для того, щоб знайти практично непомітне кількість небезпечних для організму збудників і відокремити їх від своїх антигенів, які зазвичай знаходяться на поверхні кожної клітини нашого організму. Практично перед моделлю стоїть складне завдання - їй потрібно знайти елементи, які потрапили в організм у мінімальній кількості, причому виявити їх необхідно серед величезної кількості інших організмів.

В основі комп'ютерної програми дослідниками закладений алгоритм, побудований на положеннях теорії еволюції Дарвіна. Такий алгоритм генерує в хаотичному порядку різні моделі протікають біохімічних реакцій і ланцюжків. У подальшому програма дає оцінку кожній ланцюжку і проводить її порівняння з характеристиками, закладеними в програму. Ланцюжки, які мають найвищі показники, залишаються в пам'яті програми для наслідування в наступному поколінні і мутацій. Такі процеси відбуваються до тих пір, поки програма не досягне повної відповідності.

Пріблізітельно такий же принцип використовує і імунна система, порівнюючи антигени, які розташовані на поверхні клітин в процесі обчислення небезпечних «загарбників». Розробники впевнені, що детальне вивчення принципів роботи імунітету дозволить спростити розробку нових ліків для лікування небезпечних захворювань, таких як ВІЛ та інших аутоімунних хвороб.


Комментарии:

Оставить комментарий

Создан новый способ получения уведомлени..

Мы всегда находимся на связи благодаря нашим умным мобильным телефонам. Люди постоянно глядят в их экраны, проверяя почту, сообщения, ... подробнее

Короткоживущая рыба помогла ученым раскр..

Ученые сделали важный шаг в понимании того, как стареет иммунная система человека. Новое исследование показало, что крошечная рыба с крайне подробнее

Даже если вам немного за 30: какие анали..

Вам немного за 30 и вы чувствуете, что с вашим организмом, что то происходит. Резкие смены настроение, недосыпания, да и внешний вид стал ... подробнее

Все замечания и пожелания присылайте на info@greenrussia.ru.
Зеленая Россия – портал для дачников России. Все права защищены и охраняются законом. © 2007 - 2026.

При использовании материалов сайта, активная ссылка на www.greenrussia.ru обязательна.