Десятилетия употребления алкоголя меняют активность генов в ключевых областях мозга — новое исследование

Хроническое употребление алкоголя существенно изменяет работу генов в важнейших структурах человеческого мозга, отвечающих за чувство вознаграждения, ...

Учёные научились выращивать нейроны, разрушающиеся при БАС и травмах позвоночника

Международная команда исследователей разработала технологию выращивания специализированных нервных клеток, которые играют ключевую роль в развитии бок...

Учёные создали порошок, который отбеливает зубы с помощью электричества

Группа исследователей из Шанхая разработала инновационный зубной порошок, который способен отбеливать и одновременно восстанавливать зубную эмаль, исп...

Кофеин как инструмент генной терапии: учёные научились управлять экспрессией генов с помощью кофе

Что если обычная чашка кофе сможет однажды помочь в лечении рака? Учёные из Института бионаук и технологий Техасского университета A&M (Texas A&M Heal...

Алгоритмы глубокого обучения повышают точность выявления мутаций в онкологии и РНК-секвенировании

Учёные инженерного факультета Гонконгского университета (The University of Hong Kong, HKU) разработали два инновационных алгоритма глубокого обучения ...

Принципи і механізми роботи імунітету можна буде вивчати на комп'ютерній моделі

Принципи і механізми роботи імунітету можна буде вивчати на комп'ютерній моделіЯким саме способом імунна система відокремлює серед величезної кількості білків «чужі» і атакує саме ті, які являють собою небезпеку для організму? Канадськими вченими розроблена і створена комп'ютерна модель, завдяки якій можна набагато краще уявити собі алгоритми роботи імунної системи людини. Детальний і докладний опис роботи цієї моделі публікується журналом Physical Review Letters.

Группой дослідників з McGill University, керував якими професор фізики Paul Franсois, розробила повноцінну комп'ютерну модель. Ця модель повністю імітує роботу імунної системи. Ця комп'ютерна модель в змозі обчислити, що саме необхідно зробити для того, щоб знайти практично непомітне кількість небезпечних для організму збудників і відокремити їх від своїх антигенів, які зазвичай знаходяться на поверхні кожної клітини нашого організму. Практично перед моделлю стоїть складне завдання - їй потрібно знайти елементи, які потрапили в організм у мінімальній кількості, причому виявити їх необхідно серед величезної кількості інших організмів.

В основі комп'ютерної програми дослідниками закладений алгоритм, побудований на положеннях теорії еволюції Дарвіна. Такий алгоритм генерує в хаотичному порядку різні моделі протікають біохімічних реакцій і ланцюжків. У подальшому програма дає оцінку кожній ланцюжку і проводить її порівняння з характеристиками, закладеними в програму. Ланцюжки, які мають найвищі показники, залишаються в пам'яті програми для наслідування в наступному поколінні і мутацій. Такі процеси відбуваються до тих пір, поки програма не досягне повної відповідності.

Пріблізітельно такий же принцип використовує і імунна система, порівнюючи антигени, які розташовані на поверхні клітин в процесі обчислення небезпечних «загарбників». Розробники впевнені, що детальне вивчення принципів роботи імунітету дозволить спростити розробку нових ліків для лікування небезпечних захворювань, таких як ВІЛ та інших аутоімунних хвороб.


Комментарии:

Оставить комментарий

Принудительная вакцинация имеет обратную..

С момента первой вакцинации против Covid-19 прошло более года, и ученые уже могут представить результаты. Главный вопрос, который был ... подробнее

Аэропорты начинают переходить на «солнеч..

Для размещения 46150 солнечных панелей понадобилась площадка в 18 га. Авиаузел, который за год принимает около 6,8 млн пассажиров, надеется, подробнее

Педиатры опубликовали продукты способств..

Все родители хотят видеть в дневнике своих детей только отличные оценки. Но лишь немногие задумываются о том, что успеваемость напрямую ... подробнее

Все замечания и пожелания присылайте на info@greenrussia.ru.
Зеленая Россия – портал для дачников России. Все права защищены и охраняются законом. © 2007 - 2026.

При использовании материалов сайта, активная ссылка на www.greenrussia.ru обязательна.