Яким саме способом імунна система відокремлює серед величезної кількості білків «чужі» і атакує саме ті, які являють собою небезпеку для організму? Канадськими вченими розроблена і створена комп'ютерна модель, завдяки якій можна набагато краще уявити собі алгоритми роботи імунної системи людини. Детальний і докладний опис роботи цієї моделі публікується журналом Physical Review Letters.
Группой дослідників з McGill University, керував якими професор фізики Paul Franсois, розробила повноцінну комп'ютерну модель. Ця модель повністю імітує роботу імунної системи. Ця комп'ютерна модель в змозі обчислити, що саме необхідно зробити для того, щоб знайти практично непомітне кількість небезпечних для організму збудників і відокремити їх від своїх антигенів, які зазвичай знаходяться на поверхні кожної клітини нашого організму. Практично перед моделлю стоїть складне завдання - їй потрібно знайти елементи, які потрапили в організм у мінімальній кількості, причому виявити їх необхідно серед величезної кількості інших організмів.
В основі комп'ютерної програми дослідниками закладений алгоритм, побудований на положеннях теорії еволюції Дарвіна. Такий алгоритм генерує в хаотичному порядку різні моделі протікають біохімічних реакцій і ланцюжків. У подальшому програма дає оцінку кожній ланцюжку і проводить її порівняння з характеристиками, закладеними в програму. Ланцюжки, які мають найвищі показники, залишаються в пам'яті програми для наслідування в наступному поколінні і мутацій. Такі процеси відбуваються до тих пір, поки програма не досягне повної відповідності.
Пріблізітельно такий же принцип використовує і імунна система, порівнюючи антигени, які розташовані на поверхні клітин в процесі обчислення небезпечних «загарбників». Розробники впевнені, що детальне вивчення принципів роботи імунітету дозволить спростити розробку нових ліків для лікування небезпечних захворювань, таких як ВІЛ та інших аутоімунних хвороб.